昆山利泰检测仪器有限公司 联系电话:0512-55123135 0512-50162459
传真号码:0512-55123136 移动电话:13511626898 公司地址:江苏省昆山市庆丰西路639号智谷创意产业园207-3 Email:wh@ks-leadtech.com 邮编:215300 公司网址:www.ks-leadtech.com
设计监测系统的关键技术
数控机床加工过程十分复杂。对其进行状态监测必定会涉及到许多关键技术问题。其中包含的一些主要关键技术有:多传感器融合技术、信号处理技术、模式识别技术、图像处理技术以及自适应控制技术等。
1 多传感器融合技术
在机床加工过程中,传感器可以把很多的物理量(诸如温度、距离以及振动信号等)转变成电压或电流等电信号,这些电信号如实地体现出机床加工过程的状态信息。然而,在状态监测与智能加工方面,如果只是依靠传统的单一属性的传感器技术,已远远不能满足要求。所以,目前多传感器融合与智能传感器技术已成为發展的主流方向
2 信号处理技术
对于整个监测系统而言,监测的核心技术是数据信号处理技术。通过对信号的采集分析并处理,获得信号特征,然后再对信号特征进行分析、决策。目前来说,信号处理方法很多,比如有时频分析法、频域分析法、时域分析法等。小波分析法属于时频分析法的范畴。它是当前信号处理*有影响力的方法。小波分析法的*大特点是不产生畸变,属于线性变换,能够同时在时域和频域对信号进行局部分析。
3 模式识别技术
在监测系统的工作流程中,提取完信号特征后,接下来就是根据提取的结果对机床状态进行分析和判断。其实,归根结底说的就是模式识别。模糊模式识别方法属于模糊识别方法,主要针对识别对象本身的模糊性或识别要求上的模糊性。模糊模式识别的实现方法和途径有很多。主要有隶属原则、择近原则、模糊聚类分析、模糊综合评判等。其在加工过程监测系统中都有过具体的应用,如利用模式识别技术对切削过程进行识别,对刀具磨损状态进行识别等。
数控机床状态监测系统的研究有着很重要的现实意义及价值。它为提高产品质量、设备利用率、降低生产成本、机床**、可靠的运行等提供了保障,同时也为机床的预防性维护与故障诊断等提供了支持。本文对数控机床状态监测系统进行了相关研究。简要论述和总结了监测系统的主要内容、基本组成、工作流程及一些设计监测系统的关键技术。相信对今后在这方面进行进一步研究的研究者们有着一定的借鉴意义及参考价值。
苏公网安备 32058302001675号