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所谓机械图像,是指设备在运行过程中,各种随时间而变化的动态信息,如振动信号的各种幅值,频谱,相位,以及其他诸如噪声、温度、压力等各种参数,经过各种动态仪器拾取并记录下来的图像。这类机械图像是机械故障诊断的原始依据。因此,机械图像的识别问题,是机器故障诊断的一个核心问题。可以这样说,对正常和各类异常的机械图像进行识别所能达到的准确准度是诊断成败的关键。分析现场诊断中判别失误的原因,存在各种不同的情况,但其中对机械图像的识别和标准应用上造成的失误是绝不能忽视的。
(1)缺乏逻辑分析,造成误诊。
正确识别机械图像对准确判断故障是十分重要的。即使掌握了准确的信息,如果识别错了还是会发生判别错误的。这里的关键是要把所掌握的整台设备的各种信息(测值、谱图等)联系起来思考。甚至还要与设备使用的历史情况,故障机理等多方面的信息综合起进行**分析,从逻辑性上得到圆满的解释,才能准确识别,避免判断失误。
(2)坚持标准,灵活运用标准,是防止误判的重要条件。
由于没有严肃认真地理解和运用标准也有可能造成误诊。比较常见的有两种情
况:
①不坚持标准而造成误判。必须认识到,对设备状态做出判断结论是一桩很严肃的事情,没有根据的判断是不允许的,不坚持标准迁就敷衍而导致判断“失误”,这种不负责任的态度必须杜绝。
②防止误用标准而造成误诊。
(3)建立合适的诊断规则。在充分研究故障机理,**掌握故障特征的基础上,对一些常见故障建立合理的诊断规则,判断时作到“有章可行”,也有利于防止胡判、误判。
(4)分清故障特征的普遍性和特殊性。每种故障都有自己的特征标志。但这些特征究竟在什么情况下出现,一般文献资料都不作详细介绍。所以在实践中怎样应用诊断知识,主要靠自己在诊断实践中去验证、分析、总结。
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