振动分析之数据采集

振动分析的基础是数据的采集，也就是说，如果数据采集错误，那么分析就肯定是不对的，那么设备问题的查找也就无从谈起了。

下面，我们就从数据采集的几个方面来谈谈，如何正确的采集数据。

1：Fmax=*大频率

·这规定了在频谱中可显示的*高频率

·它实际上也影响分辨率

·Fmax高则实际降低分辨率，且采集时间更短

2：LOR=分辨率线数

·这关系到在频谱中可以看到的细节

·如：800，1600,3200线

·高的LOR增加数据采集时间

3：加窗：通常使用汉宁

·加窗是很有必要的；它防止信号“泄露”。

·特殊的加窗方式应用于特别的测试：矩形窗用于敲击测试

·平顶窗用于传感器校准

4：平均类型：线性平均

·设置分析仪器使用什么平均计算方式

·通常使用“线性”或者“有效值”平均

·其它平均方式适用一些特殊应用：时间同步，峰值保持

5：平均次数：2-12

·减弱噪音和随机振动带来的影响

·确保当下的采集可以对比之前的采集

6：叠加：通常使用67%

·减少采集时间

·解决加窗导致的问题

以上是我们在采集频谱的时候需要设置的一些参数，现在我们了解了这些参数的意义，那么我们正常应该如何选取呢。

1：*大值Fmax默认情况下一般情况下选取转速的65-100倍，这样可以采集到轴承及减速机的一些高频振动。

2：根据奈奎斯特定理，采样频率必须大于两倍的*高期望频率（即Fmax）

工业应用：Fs=2.56*Fmax

3:频率分辨率 =Fmax/(LOR)频谱线数，此项选择关系到采样的时间和采样数据的精准度，更加**的分析问题。

4：窗函数的选取可以帮助我们更准确采集数据，如果数据没有加窗，就会产生“泄露”的问题，汉宁窗可以解决这个问题。平顶窗该函数幅值精度非常好，但是频率分辨率差，矩形窗在日常的振动分析中不会使用，在敲击测试中会使用。如果数据存在加窗处理，分辨率的计算必须考虑加窗因子。

·列如：1600HZ，800线：频率线间距是2HZ

·汉宁窗：加窗因子=1.5

·带宽=2*1.5=3HZ

分辨率的重要性

·如果Fmax不够高，我们可能看不到指示故障状态的峰值

·如果分辨率太高，将会花费太多的时间采集数据

以上就是我们在采集频谱的数据时的需要做的数据设置，当然，我们在实际工作中，并不是只有这些数据需要测量，如：轴承问题我们需要测量包络，框架刚性结构问题需要测量相位，设备共振问题需要做敲击测试。只有会熟练的使用这些工具，我们才能够更好的发现和解决设备的问题